Optimice la cadena de suministro con un data lakehouse

Hasta hace poco, el acceso a gran parte de los datos de la cadena de suministro de una organización estaba limitado a especialistas, distribuidos en innumerables sistemas de datos. Limitado por las limitaciones de los almacenes de datos tradicionales, el mantenimiento de datos requiere un esfuerzo de ingeniería considerable; seguimiento estrecho y compromiso financiero sustancial. Hoy en día, una enorme cantidad de datos, generados por una cadena de suministro cada vez más digital, languidece en lagos de datos sin siquiera ponerse a disposición de la empresa.

Una encuesta de Boston Consulting Group de 2023 indica que el 56% de los gerentes dice que si bien continúan las inversiones en la modernización de las arquitecturas de datos, la gestión de los costos operativos de los datos sigue siendo un problema importante. La consultora también espera que los problemas de la avalancha de datos empeoren a medida que el volumen de datos generados aumente a un ritmo del 21% entre 2021 y 2024, alcanzando los 149 zettabytes a nivel mundial.

“Los datos están en todas partes”, afirma Mark Sear, director de IA, datos e integración de Maersk. “Basta pensar en la vida útil de un producto y en lo que sucede al transportar un ratón de computadora desde China al Reino Unido. Es necesario descubrir cómo llevarlo de la fábrica al puerto, del puerto al siguiente, del puerto al almacén y del almacén al consumidor. Hay una gran cantidad de puntos de datos a lo largo de este viaje.

Sear afirma que las organizaciones que integran con éxito estos ricos conjuntos de datos están preparadas para obtener valiosos beneficios comerciales. “Cada dato es una oportunidad de mejora: mejorar la rentabilidad, mejorar el conocimiento, mejorar nuestra capacidad de fijar precios correctamente, mejorar nuestra capacidad de contratar personal correctamente y satisfacer al cliente”, afirma.

Organizaciones como Maersk avanzan cada vez más hacia la arquitectura de lago de datos. Al combinar la escala rentable de un lago de datos con la capacidad y el rendimiento de un almacén de datos, un lago de datos promete ayudar a las empresas a unificar datos dispares de la cadena de suministro y brindar a un grupo más grande de usuarios acceso a datos, incluidos datos estructurados y semi-estructurados. . datos estructurados y no estructurados. La creación de análisis sobre Lakehouse no solo permite que este nuevo enfoque arquitectónico mejore la eficiencia de la cadena de suministro con un mejor rendimiento y gobernanza, sino que también puede admitir datos simples e inmediatos y ayudar a reducir los costos operativos.

Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.

[colabot4]

Leave a Comment